'좋아요' 버튼으로 보는 사용자 의사 표현의 변화
요즘 기획하는 서비스에서 사용자의 감정 표현 부분을 수정했는데요, 연관된 아티클을 보고 관심이 생겨 읽어보았습니다.
요약1. 사용자 의사 표현의 활용 사례
1) 추천 서비스의 고도화
유튜브: '좋아요', '관심 없음', '채널 추천 안 함' 등으로 개인 맞춤형 콘텐츠 추천
에이블리: 상품 '찜하기'로 고객들이 좋아할 만한 상품을 이어서 추천
2) 취향 관리
콘텐츠, 이커머스, SNS 등의 서비스에서는 사용자의 지속적인 관심을 유도하기 위해 '알림' 기능으로 새로운 소식을 전함.
3) 적극적인 참여 유도
사용자가 '좋아요'를 통해 혜택을 얻을 수 있는 기회 제공
올리브영: 탑리뷰어를 선정하여 포인트 두 배 적립과 쿠폰 지급
4) 서비스 품질 개선
사용자의 피드백을 통해 서비스의 품질을 지속적으로 향상
챗GPT: PC에서 사용자가 답변에 만족하지 않는다는 피드백 보내면 자동으로 새로운 답변을 생성하며, 이전 답변과 비교하여 피드백을 요청.
2. '좋아요' 버튼의 변화
1) 무한한 의사 표현
위버스: 라이브 시청 중에 아티스트에게 무제한으로 하트를 보낼 수 있음. 세부 기능은 커뮤니티 가입자에게만 제공하여 가입을 유도.
2) 세분화된 의사 표현
넷플릭스: '좋아요'보다 강력한 '최고예요' 버튼으로 추천 알고리즘의 정밀도 높임
3) 매너 의사 표현
카카오톡: 말풍선 공감 리액션으로 의사 표현
카트라이더: 나에게 '좋아요'를 보낸 플레이어 리스트에서 '받은 좋아요 돌려주기'를 할 수 있음
코멘트플랫폼마다 고객의 의사 표현에 근거한 제품 추천 알고리즘이 어떻게 짜여있는지 궁금해졌습니다. 그리고 의사 표현 제안이 서비스와 직접 소통할 수 있다는 점에서, 해당 화면의 UX 라이팅이 서비스의 톤앤매너에 지대한 영향을 미칠 것 같다는 생각이 들었어요.