#공유 #아티클추천
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국내 아티클ㅤ
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정답 없는 제품 문제를 빠르게 푸는 법 - 오토태깅 개발기
웹 프로토타입과 네 차례의 UT로 자동 태깅의 정확도·배치·대기 시간을 고친 뒤, 출시 데이터로 품목별 제안 기준까지 조정한 과정을 보여줍니다.
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2. 도메인 지식 없는 디자이너가 팀의 기준을 바꾼 방법
해외송금 사용자가 수수료보다 불안을 더 크게 느낀다는 사실을 인터뷰와 직접 사용으로 확인하고, 은행·주소 입력과 진행 상태를 안심 중심으로 다시 설계한 사례입니다.
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3. 서비스 아이디어 발굴부터 프로토타입까지, AI와 함께 일해본 기록 - 1편
AI 퍼소나를 사용자 조사의 대체물이 아닌 질문 확장 도구로 삼고, 생활 조건과 구체적 경험을 넣어 서비스 아이디어의 수용성과 놓친 맥락을 점검한 방법을 소개합니다.
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4. 가장 중요한 제품 결정은 무엇을 만들지 않을 것인가
새 기능의 초기 개발비보다 장기 운영비와 원래 해결할 고객 문제를 먼저 따져, 범용 플랫폼 대신 단순한 기능·기존 도구·제거를 선택하는 판단 기준을 제안합니다.
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5. 쿼리가 아니라 정의를 고치기로 했습니다: Databricks Metric View 도입기
대시보드와 AI 에이전트마다 달랐던 지표 정의를 하나의 시맨틱 계층으로 통합해 계산 일관성을 높이고 쿼리 비용과 에이전트 토큰을 줄인 과정을 설명합니다.
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해외 아티클ㅤ
1.
Advanced evals: How to find (and fix) hidden AI failures in your product
AI 제품의 세션 기록을 사람이 먼저 검토해 성공 기준을 발견한 뒤, 에이전트와 함께 다양한 사례를 주석·군집화해 측정할 실패 유형을 찾는 절차를 안내합니다.
가장 중요한 제품 결정은 무엇을 만들지 않을 것인가 | GeekNews
원문 게시 시각: 2026-09-23 09:10:48 KST
원문 메시지 ID: 740dcd96-5247-49c4-bf3d-f6af11eb5f55