#공유 #아티클추천
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국내 아티클ㅤ
1.
LLM에게 어디까지 맡길 것인가: AI 에이전트 기반 광고 분석 리포트 자동화
광고 리포트 자동화에서 계산·후보 선정은 코드, 해석은 LLM에 맡기고 근거 등급화와 섹션별 검증으로 수치 오류와 원인 과장을 줄인 설계를 보여줍니다.
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2. Product Engineer의 가능성과 조건: 대규모 예산이 투입되는 프로젝트에서 확인하다
프론트엔드 개발자가 PO·BE·FE를 맡아 친구 초대 기능을 출시한 사례로, AI 활용과 빠른 의사결정의 이점, 프로세스 지도·템플릿·전문가 피드백이 필요한 조건을 설명합니다.
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3. 제대로 된 AI 제품은 어떤 모습이어야 할까?
AI 오류를 경고문으로 떠넘기지 않고 원문 인용·작업별 UI·재실행·컨텍스트 가시성·하네스 통제를 제품의 핵심 기능으로 설계해야 한다는 주장을 구체화합니다.
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4. 11화. 티오더 - 식당의 주문 태블릿은 데이터를 판다
주문 태블릿의 편의 뒤에서 거래 데이터와 광고 가치가 어떻게 쌓이는지 살피고, 매출 증가를 점주 이익·비용·데이터 통제권으로 다시 평가해야 한다는 질문을 던집니다.
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해외 아티클ㅤ
1.
All of the Lenny & Friends Summit talks are now online!
제품 리더의 발표 11개를 묶어 AI 시대에는 구현 속도보다 무엇을 만들지 고르는 판단·완성도·확장되는 역할·팀의 야심이 중요하다는 다섯 가지 흐름을 정리합니다.
All of the Lenny & Friends Summit talks are now online!
원문 게시 시각: 2026-09-30 09:05:41 KST
원문 메시지 ID: 2673c61f-1ae3-422f-95de-41e97560173d